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Depois de estimular o uso massivo de ferramentas generativas por funcion\u00e1rios, grupos como Amazon, Walmart, Uber, Cisco e Meta passaram a adotar mecanismos para conter despesas que cresceram mais r\u00e1pido do que o previsto. As informa\u00e7\u00f5es foram publicadas pelo Financial Times<\/em>.<\/p>\n A mudan\u00e7a ocorre \u00e0 medida que as companhias ampliam o uso de agentes de IA, que exigem muito mais processamento computacional do que chatbots tradicionais. O resultado \u00e9 que cada comando enviado aos sistemas passou a ter impacto direto no or\u00e7amento corporativo. <\/p>\n Segundo Costi Perricos, l\u00edder global de IA generativa da Deloitte, os custos computacionais passaram a chamar a aten\u00e7\u00e3o de diretores financeiros e conselhos de administra\u00e7\u00e3o. \u201cConsumidores e empresas foram ensinados que a IA \u00e9 barata ou gratuita, e esse definitivamente n\u00e3o \u00e9 o caso\u201d, afirmou ao Financial Times<\/em>.<\/p>\n A Uber est\u00e1 entre os exemplos mais emblem\u00e1ticos dessa mudan\u00e7a de postura. De acordo com a reportagem, a empresa imp\u00f4s um teto mensal de US$ 1.500 por funcion\u00e1rio para gastos com tokens em determinadas ferramentas de IA ap\u00f3s consumir todo o or\u00e7amento previsto para 2026 j\u00e1 nos primeiros meses do ano.<\/p>\n O Walmart seguiu caminho semelhante. A companhia estabeleceu limites para o uso de seus sistemas internos de intelig\u00eancia artificial depois de registrar forte crescimento na demanda por plataformas de programa\u00e7\u00e3o assistida por IA. <\/p>\n A preocupa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m alcan\u00e7a empresas que desenvolvem seus pr\u00f3prios modelos. A Amazon passou a orientar funcion\u00e1rios a evitar o uso de intelig\u00eancia artificial sem uma finalidade clara depois de identificar casos em que engenheiros criavam agentes apenas para melhorar posi\u00e7\u00f5es em rankings internos de produtividade. A Meta adotou medidas semelhantes neste ano.<\/p>\n Continua depois da publicidade<\/p>\n<\/p><\/div>\n A press\u00e3o financeira aumentou ap\u00f3s mudan\u00e7as comerciais promovidas pelos principais laborat\u00f3rios de IA. Durante anos, muitos clientes corporativos pagavam assinaturas fixas independentemente do volume de uso. Com a ado\u00e7\u00e3o crescente da cobran\u00e7a por tokens, empresas passaram a visualizar com mais clareza o custo de cada fluxo automatizado.<\/p>\n O tema j\u00e1 chegou aos executivos das pr\u00f3prias desenvolvedoras de IA. Neste m\u00eas, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que os gastos com intelig\u00eancia artificial se transformaram em um dos principais desafios dos clientes em 2026. Segundo ele, anteriormente a discuss\u00e3o sobre custos raramente aparecia nas negocia\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Al\u00e9m da preocupa\u00e7\u00e3o com despesas, analistas observam impactos potenciais para o pr\u00f3prio setor de intelig\u00eancia artificial. O Goldman Sachs estimou recentemente que o uso crescente de agentes poder\u00e1 elevar em 24 vezes o consumo global de tokens at\u00e9 2030, aumentando a demanda por infraestrutura e agravando a escassez de chips nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n Continua depois da publicidade<\/p>\n<\/p><\/div>\n O cen\u00e1rio tamb\u00e9m abre espa\u00e7o para a concorr\u00eancia internacional. Segundo dados da plataforma OpenRouter citados pelo Financial Times<\/em>, modelos chineses j\u00e1 superaram os norte-americanos em consumo de tokens em 2026. A combina\u00e7\u00e3o de energia mais barata e sistemas mais eficientes permitiu que empresas chinesas praticassem pre\u00e7os inferiores aos cobrados pelos principais grupos dos Estados Unidos.<\/p>\n