Serhant relembrou ter dito ao corretor do comprador: \u201cSeu cliente \u00e9 extremamente inteligente e rico, n\u00e3o est\u00e1 usando os dados?\u201d. E ele respondeu: \u201cN\u00e3o sei o que te dizer, cara. Uma superintelig\u00eancia acabou de dizer a ele: \u2018N\u00e3o fa\u00e7a isso, n\u00e3o vale a pena\u2019.\u201d<\/p>\n
Ent\u00e3o Serhant teve de transmitir a m\u00e1 not\u00edcia ao seu cliente, que fez o que \u201cqualquer pessoa faria nessa situa\u00e7\u00e3o\u201d e tamb\u00e9m recorreu ao ChatGPT.<\/p>\n
O cliente fez a pergunta inversa ao ChatGPT: \u201cTenho um comprador que n\u00e3o quer mais pagar [US$ 50 milh\u00f5es] porque voc\u00ea disse para ele n\u00e3o fazer isso. US$ 50 milh\u00f5es \u00e9 pouco?\u201d. E o ChatGPT respondeu: \u201cSabe de uma coisa? Voc\u00ea tem raz\u00e3o, \u00e9 pouco.\u201d<\/p>\n
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Para salvar o neg\u00f3cio, a solu\u00e7\u00e3o n\u00e3o foi usar mais IA. Foi recorrer \u00e0 pesquisa tradicional, como \u201ccontexto e dados de negocia\u00e7\u00f5es fora do mercado que os LLMs [grandes modelos de linguagem, na sigla em ingl\u00eas]<\/em> n\u00e3o conseguem coletar\u201d, disse Serhant.<\/p>\nEle tamb\u00e9m publicou um v\u00eddeo sobre o epis\u00f3dio nas redes sociais, que, segundo ele, acumulou 3 milh\u00f5es de visualiza\u00e7\u00f5es em cerca de tr\u00eas horas. Ambos os clientes viram o v\u00eddeo, voltaram \u00e0 mesa de negocia\u00e7\u00e3o e o acordo foi conclu\u00eddo.<\/p>\n
Os modelos de IA \u201cconhecem a hist\u00f3ria da internet, mas n\u00e3o conhecem o caminho \u00e0 frente, nem sabem aquilo que a internet, o Reddit, o Zillow e o Realtor.com n\u00e3o sabem\u201d, disse Serhant. \u201cConclu\u00edmos o neg\u00f3cio e agora posso contar essa hist\u00f3ria como um sucesso, e n\u00e3o como um fracasso.\u201d<\/p>\n
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